1С:Предприятие 8. Управление Автотранспортом ПРОФ

В дополнение к отчётам 1С:Предприятия для более глубокого анализа работы транспортных средств с использованием современных BI-инструментов пользователям продукта доступен ряд дашбордов для 1С:Аналитика. Дашборды содержат различные отчёты для всесторонней оценки деятельности транспортного подразделения предприятия, включая работу транспортных средств, трудовую дисциплину водителей, рентабельность заказов и отдельных направлений перевозок.

Поставляемая панель отчетов Анализ транспортных средств, включает в себя следующие наборы отчетов:

• Доступность и использование ТС - общая информация  о транспортных средствах: моделях, годах выпуска, принадлежности к организациям.
• Затраты на ремонт ТС - анализ затрат на ремонт транспортных средств с учетом видов обслуживания и причин обращения.
• ДТП и штрафы - анализ штрафов, аварий в количественном и стоимостном выражении, характере нарушений, виновниках и причинах ДТП.
• Рентабельность заказов - содержит информацию о том, какие направления перевозки, контрагенты, подразделения являются наиболее прибыльными.

Каждый дашборд позволяет отображать информацию как в целом по предприятию, так и в разрезе организационной структуры (организация / подразделение / колонна) и структуре транспортных средств (типы / модели). При необходимости, пользователи могут изменять структуру дашбордов с учетом индивидуальных потребностей, а также построить свою систему аналитической отчетности, ориентируясь на поставляемую в тиражном решении.

1С:Аналитика позволяет предоставлять доступ к данным с учетом настроенных в информационной базе ролей для пользователей, настройки RLS. 

Целевые пользователи:

• сотрудники финансового департамента
• руководители организаций и подразделений
• аналитики

Преимущества для пользователей:

• Доступ к аналитическим данным с персональных компьютеров и мобильных устройств
• Возможность анализировать данные и строить отчёты в режиме реального времени
• Интуитивно понятный интерфейс работы с данными 
• Возможность настройки состава данных, фильтров, собственных дашбордов без специальных знаний по платформе 1С:Предприятие

Современные технологии искусственного интеллекта помогают корректно распознать бумажные документы по их фотографии или скану. Сервис 1С:Распознавание первичных документов сам определит сущности, которые есть в этих документах, сопоставит их с имеющимися в базе 1С объектами и предложит добавить недостающие. 


Сервис 1С:Распознавание первичных документов распознает сканы или фотографии первичных документов и подготовит их для ввода в информационную базу пользователя в удобном виде:

• Распознает поставщиков, покупателей, товары и услуги, сопоставляя их с объектами в информационной базе пользователя
• Если записи в информационной базе пользователя немного отличаются от указанного в документе, подбирает наиболее похожие варианты и просит пользователя их подтвердить
• Если номенклатура поставщика отличается от номенклатуры покупателя, запомнит выбор пользователя и в следующий раз выберет правильный вариант автоматически
• Проверяет по формулам корректность чисел в таблицах
• Подсвечивает места, на которые надо обратить внимание
• Позволяет аккуратно, точно и быстро создать всю недостающую номенклатуру
• При наличии в базе документов-оснований, соответствующих скану, может выполнить автоматическое прикрепление скана к документу
• Сформирует комплект из документов, отражающих одну и ту же хозяйственную операцию
• Предложит универсальное распознавание для некоторых документов, незнакомых системе, но отражающих хозяйственные операции поступления/списания товаров

Пусть компьютер вводит "первичку" за вас!

В первую очередь, сервис будет полезен:

• Корпорациям и компаниям с филиальной структурой, где нет выделенных подразделений для ввода первичной документации
• Предприятиям, которые хотят сократить издержки на ввод первичных данных в программу, или желающим избавиться от этих подразделений
• Предприятиям, которым необходим оперативный ввод документов в информационную базу – без ожидания завизированных бумажных оригиналов

Сервис 1С:Распознавание первичных документов доступен через облачные сервисы 1С:Фреш и 1С:БухОбслуживание, в составе приложений "1С:Бухгалтерия", "1С:Бухгалтерия КОРП" и "1С:Управление нашей фирмой", а также в локальных версиях "1С:Бухгалтерия 8 ПРОФ" и "1С:Бухгалтерия 8 КОРП". Состав облачных приложений и конфигураций, использующих возможности сервиса, может быть расширен.

Целевые пользователи: Бухгалтеры и менеджеры, которые работают с "первичкой"

Преимущества для пользователей:

• Сокращение издержек на ввод первичных данных в программу;
• Ускорение документооборота при работе с бумажными оригиналами;
• Минимизация объема рутинных операций и сокращение ошибок ручного ввода;
• Быстрое подключение к сервису и работа в привычных программных продуктах 1С.

Решение предназначено для онлайн ГЛОНАСС/GPS контроля работы транспортных средств, специализированной техники, выездных специалистов, а также соблюдения маршрутов и графиков выполнения маршрутных заданий. Может успешно применяться на предприятиях различных отраслей: транспорт, строительство, промышленность, сельское и лесное хозяйство, и многих других

Решения взаимодействует с популярными моделями телематического оборудования.
Полный список оборудования можно уточнить на сайте разработчика .

Целевые пользователи: Монтажники, техники, обслуживающий персонал

Преимущества для пользователей: Удобство взаимодействия с оборудованием и легкость монтажа.

Мобильный объект, оборудованный трекером, который получает данные о местоположении с помощью GPS/ГЛОНАСС-технологий, собирает значения подключенных датчиков и передает их на сервер сбора данных посредством GSM.

Целевые пользователи: Диспетчера, логисты, службы контроля сервиса, механики, менеджеры контроля доставки, СБ.

Преимущества для пользователей: Контроль работы транспортных средств, специализированной техники, выездных специалистов, а также соблюдения маршрутов и графиков выполнения маршрутных заданий. Может успешно применяться на предприятиях различных отраслей: транспорт, строительство, промышленность, сельское и лесное хозяйство, и многих других.